米乐M6 M6米乐Python 自动化办公应用大全（ChatGPT 版)

　　在刘慈欣的科幻《三体》中，高级文明掌握了一种维度武器，可以将攻击目标所处的空间维度降低，使其无法生存。

　　其本质，是用更高等的思维方式、见解、知识和技术，对较低等的对手进行打击。

　　奥斯曼帝国掌握了火药以后，仅用了40天的时间，便攻破了以前从来没有被攻破的君士坦丁堡，拜占庭帝国千年的统治由此结束。

　　直到有一天，一个新来的同事用完全不同于你们的思路和方法来解决问题，又快又好的完成了项目，让大家曾经的“努力”变成了笑话。

　　在六七十年代，汽车驾驶也是这种技术。那个时候，国内连汽车都不多，你想想驾驶员有多吃香。

　　九十年代，计算机技术和互联网开始大规模应用，在这方面有所准备的人，也享受到了很多红利。

　　Kevin我已经用了二十几年的Excel，也是国内最早借助代码加速Excel的那一批人。

　　如果以你娴熟的Excel水平仍然工作很辛苦，那么就要想想，如何跳出这个困局。

　　所以，我们需要尝试借助更多更高级的工具和外部资源对眼前的“麻烦”来进行降维打击。

　　去问问你的长辈，四、五十年前，他们有没有想过今天的中国有4.5亿辆汽车，超过5亿人有驾照？

　　Kevin我当年初中从开始学ABC，可是今天呢，早教就开始教英文，很多小学生有好几千的词汇量。

　　虽然当上高级程序员并不容易，但是在AI的协助下，再加上编程语言的优化以及各种低代码工具的涌现，普通人学习和应用编程的门槛已经大幅降低了。

　　其实，对于有经验的表哥表姐来说，平时写Excel公式，就是一种简单的编程。

　　所以，如果你的工作中有需求，如果你希望在退休前的相当长一段时间里有竞争力，编程就是当下那个有价值的技术。

　　在我看来，从应用场景划分，大概可以分为应用式编程、系统性编程和底层编程。

　　比如，我有一张数万条记录的数据表，需要按照某种规则分拆为几百张表，还要发送给不同的人，写一段代码就可以很好的解决这种问题。

　　又比如，我每天需要从系统中导出最新的数据，按照特定的格式制作报表和图表，还要生成对应的PPT，写一段代码也可以轻松处理。

　　如果要制作一个大家都能使用的、具备完整功能的软件，比如各种购销存系统、业务分析系统等，这就需要更多的模块，更复杂的结构，更多的逻辑和流程，那么就是系统性编程。

　　在上述两种编程中，经常需要调用操作系统和第三方的程序模块，或者调用某些有特定用途的服务，那么编写这些模块或者服务，就是底层编程。

　　尤其是Python，其本身的语法并不复杂，小白很容易上手，再加上有海量的第三方模块，所以从科研到日常办公，都可以很好的发挥作用。

　　你说，我想自动化操作Excel，它啪的掏出一个xlwings模块，怕你觉得不够，又啪啪啪掏出好几个类似的。

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　　你说，我想自动化操作PDF，它啪的掏出一个PyPDF2模块，分割、合并都是小菜一碟。

　　你说，我想自动化处理Word和PPT，它啪的掏出一个win32com模块和一个pptx模块，从此，根据预设的模板每天自动生成报告。

　　你说，我想自动化邮件，它啪的掏出email、smtplib和imaplib，可以一次性给几千个人写邮件，每封内容都不同。

　　你说，我要批量处理视频，它啪的掏出moviepy，几十个视频可以一次性加上水印、分拆或者合并。

　　你说，我要抓取网页上的数据，它啪的掏出Requests和Beautiful Soup，想抓谁就抓啥，想几时抓就几时抓，再也不用担心数据来源了。

　　你说，我要做专业数据分析，当当当，pandas自己从口袋里面掉了出来。这个东西功能太多，一般人能学个皮毛就能胜任分析师。

　　有了各种各样的模块，写代码有点像在Excel里面写公式，你只要了解核心函数、方法的参数，再配合基础语法知识，就能快速写出完成办公任务的代码。

　　实在懒得写，还可以咨询ChatGPT这样的AI，大部分普通需求所对应的代码，AI摩拳擦掌地表示想露一手。

　　大家都知道，Excel Home一直以来致力于帮助职场人士提高办公效率，我们讲Excel，是因为Excel人人必会，我们讲VBA，是因为可以百倍提高Excel的效率。

　　在策划图书的时候，我和其他作者们研究了市面上大部分讲Python办公的图书，发现有两个遗憾。

　　二呢，作者一般是程序员。虽然程序员也有日常办公需求，但是毕竟工作性质与普通人不同，而且程序员自带顶级的信息处理能力（还有什么事情是写一段代码解决不了的？）所以对于普通办公人员的难点和痛点不是那么了解。

　　于是，我们奔着做一本有一点不一样的东西的目标，完成了这套《Python 自动化办公应用大全（ChatGPT 版)》。

　　我们以Excel数据处理与分析为重点，延展到Word、PPT、邮件、图片、视频、音频、本地文件管理、网页交互等现代办公所需要处理的各种形式的数据，以大量的易借鉴的案例帮助用户学会在各个场景中使用自动化技术。

　　王鑫斌和陈磊是专家级的Python程序员，主持过多个大型商业项目的开发和维护，是“靠Python吃饭的人”，他们俩是本书技术权威性的保证。

　　郗金甲是资深的数据分析师和咨询顾问，精通多种数据软件和编程语言，还是Excel Home技术论坛VBA版从开版到今天都在任的版主，是多本技术图书的作者，对于Office自动化技术以及AI应用有深入的研究。

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　　Kevin我熟悉Office，熟悉办公，有多年的企业信息化实施经验和讲课写书的经验，也有编程经验，但是Python零基础。作为学习者兼统稿人，我时时刻刻站在零编程经验的角度认真读书稿中的每一句话，测试每一段代码，并且评估每一个案例的实用性，确保图书内容对小白的友好性。

　　写呀改呀，等我们交稿了，ChatGPT火了，我们认为这个工具对于小白学编程实在太好用了，于是光速添加了这部分的内容，教大家如何借助AI来获得代码。

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