自《中国制造2025》战略发布以来,智能制造被整个社会所重视,从政府招商到制造企业改革,都朝着大战略所要求的方向努力。汽车产业作为制造业的龙头,有最良好的产业基础,又恰逢四化的拐点,智能制造成为汽车产业的焦点。
智能手机、智能家居这些概念都好理解,相对直观,然而制造是一个大概念,里面包含许许多多的模块。
AI+制造中的AI究竟加到制造的哪些模块,给制造业带来了哪些变革?汽车产业会因为智能制造产生哪些变化?
智能制造的源头可追溯到德国政府在《德国2020高技术战略》所提出来的工业4.0概念,在一定程度上可以认为智能制造就等于工业4.0。讨论智能制造还是要拉入到整个工业化进程中去。
工业2.0 电气化,代表是大规模流水线 信息化、自动化,代表是自动化生产
为了便于理解,我们用一个简单的例子来帮助理顺整个工业发展的脉络,讲讲老王猪产业发达史。
过去村里家家养猪,主人家猪都是找亲朋邻里来帮忙,完猪拆分完毕后亲戚朋友们都分点肉吃,虽说热闹,但挺消耗人力。
这引起了老王的高度关注,他发现市场上因为蒸汽机发明出现了一款猪利器,专业猪,可大幅度降低了猪的成本,于是他瞅准商机引进了猪利器,成立了猪私人工作室,通过自己的辛勤劳动慢慢承包了村里的猪生意。

村里的猪都归老王了,收入虽然稳定,但他无法扩大规模,因为每个村里的猪就那么多,而隔壁村的猪也会被隔壁村老王所承包。
嗅觉敏锐的他发现市场上出现了流水线这个新生模式,经过考察后他决定引进流水线猪系统,扩大猪规模。
他拿出了自己的积蓄又找来了人,通过股份合作的方式成立了肉联厂,肉联厂的成立使猪的成本进一步降低,周围村猪生意也渐渐被他抢了过来,其他猪匠们都到他的肉联厂打工,成了工人。
汽车产业的2.0,以福特T型车为代表,因为大规模流水线生产大幅度降低了汽车的成本,从而使汽车进入到家庭中。

随着生产规模的扩大,老王开了肉联二厂、三厂、四厂,营业额逐步上升,但是工人这边却出现了问题。
工人普遍反映压力过大、工作环境不好,对工资待遇的要求也越来越高,招工出现了大问题,这令老王非常苦恼。
此时老王又注意到了新的技术,自动化机器人以及信息化系统,两者结合可以实现无人化的猪产线。
说干就干,老王拿出了所有积蓄,又从社会融了资,政府也对其进行了补贴,一条无人猪产线被做了出来。
无人产线对工人的需求大大降低,老王工厂里(不对此时已经不叫肉联厂了,通过资本合作组成了老王猪股份公司)来了许多白领跟工程师,白领负责安排生产计划、物流运输、采购销等等,工程师负责设备的正常运转及设备的改进,真正实现了无人化生产及无纸化办公。
通过此次改造,公司对一线操作工人的需求大大降低,产线小时满负荷工作,老王进一步的压缩了猪的成本,提高了猪效率与猪的质量,扩大了猪规模。
而老王的公司有民间资本、风本和国有资本,又有良好的科技基础及概念,同时又有连续多年的盈利,公司符合上市的标准。
汽车产业的3.0以自动化生产为主,丰田做的最好,因为丰田不仅仅是在设备端对生产进行了提升,还通过精益生产打通了从采购到生产到物流配送整个过程,使消耗降到了最低,丰田也是当今市值最大的汽车企业。
当前,国内汽车产业就介于2.0与3.0之间,一些合资品牌新建工厂冲焊涂总四个车间,冲压、涂装、焊装车间的自动化率可以做到接近100%,总装车间的自动化率也就是在30%左右。

公司上市,产线稳定,老王已经是一个名副其实的上市公司企业家,完全可以找一群职业经理人管理企业,自己阳光沙滩海浪仙人掌去,但是老王却不,他的人生信念是:没有守业,只有创业。
此时市场上充斥着的互联网、人工智能、区块链等等概念,国家又提出了智能制造的概念,他迷茫了也心动了,我的企业是不是可以进一步降本、增效,以及探索未来的新领域?
老王恍然大悟,原来自己干的是整个制造业产业链中附加值最低端的部分,而且随着科技的发展与进步自己企业的价值会越来越低,这令他非常的沮丧与害怕。
这时老王已经有了国际视野,他花大价钱请来了国际知名的咨询公司做战略咨询。

咨询公司用100页洋洋洒洒又无比华丽的PPT告诉老王,你应该向制造业的两头进行延伸(这不废话,关键是咋延伸),老王接纳了建议,决定再一次创业。
猪这个行业不像服装、电脑啥的品牌价值很高,向C端市场深加工做品牌这个想法被老王否定了。他在MBA课程上也学到了精益管理以及CPS(信息物理系统)等概念。

从市场动态获取猪肉信息,通过系统智能的给出判断:我要多少头猪,如何分割,达到什么样的品质,给谁配送,即:计划-生产-销售的智能化。
而后智能对接物流系统实现智能化的配送,最后获取用户反馈,实现整个流程的闭环,而且不需要人参与(做计划、运营的白领们马上要失业了),一切很美好。
1. 管理的标准化:工业3.0时对操作的自动化相对简单,因为过去工人也要按照标准的动作进行操作,但管理的对象是人,管理信息化首先是管理的标准化,这个要看企业的精益化管理水平。
2. 市场大数据信息:微笑曲线想要向两头扩张,一定要对接到市场上,对市场的掌握主要是掌握市场大数据信息,这个对一家企业讲很难,需要政府层面进行整体规划。
3. 智能化发展:现在工业4.0的设计都是基于一个前提:那就是智能化算法的发展可以支撑起工业4.0的整个系统,但没有人敢保障,人工智能的算力、效率、实时性等仍然需要实践证明。
1. 可以跨越发展吗?中国汽车工业的工业化水平也就是2.0到3.0之间,还没有经过全面自动化的过程,一步到位是否可行?需要补多少的课,付出多少的代价?
2. 有需求吗?当前新能源车企300多家,产能利用率不足10%,智能制造可大幅度提高生产效率,降低人员需求量,而现在的汽车市场是否真的需要这种高规格的改造?
当前汽车产业已经进入新周期,大规模的建设已经不太现实,智能制造更应该讲究实际,从企业的内部进行系统的梳理,真真正正的帮助企业实现降本、增效,让企业在寒冬中生存下去。
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