米乐 M6定义未来工作的三个概念： 数据、分散和自动化

　　未来的组织将与今天的组织出现根本性的变化。那些思变的企业可以为未来做好充分准备，在数据驱动的时代中获得竞争优势。所以，未来的工作要求管理层和员工在策划和推出产品或服务时采用不同的方式。工作的未来将由三个概念定义：数据、分散以及自动化，这三个要素将从根本上改变领导力、文化、隐私以及安全。我们这就一起探讨下着三个概念吧。

　　大数据已经存在了一段时间。它通常被称为下一场“管理革命”、第四次工业革命的，也被认为是“创新、竞争和生产力的下一个前沿”。尽管大数据概念在近几年普遍，组织机构仍在努力理解这些趋势对其业务的影响，但如今大数据已成为企业标准。

　　大数据分析对所有组织都有影响，无论组织规模大小，大数据的影响力渗透于每一个行业，是未来组织的关键特征。尤其是在充满模糊与不确定的时代，数据分析能够使组织发现商机。使用大量结构化和非结构化数据并将其应用于高级分析可以让组织了解所处环境并且抓住机遇，从而保持竞争力。

　　数据分析可以帮助解释商业环境，使管理者能够采取行动，并带来持续的卓越业绩和竞争优势。在您的工作中引入描述性、预测性和规范性分析意味着，基于经验和专业知识的传统M6 米乐决策方式将被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的途径时，权力就会更公平地分配，从而在组织内赋予员工权力。这种权力转移是充分受益于大数据分析的必要条件。

　　因此，工作的未来将导致企业M6 米乐的扁平化管理。那些面对客户或直接参与产品开发的员工会运用数据加以优化决策。这同样需要改变企业文化，因为来自数据的实时观察需要员工和管理层的快速反应和行动。更少的经理和更多拥有决策权力的员工将从根本上改变你的企业文化。

　　因此，我相信，未来的组织将逐渐演变为集体管理。集体管理是一种权力在整个组织内分配的组织，使自我管理和授权成为可能。它适用于分散管理和组织治理，通过自我组织团队将权力和决策分散并委托给他人。在集体管理中，领导是授权员工的推动者。

　　一旦工作流程和与客户的接触点被数据化，数据将成为组织中的公分母。数据可以很容易地与行业合作伙伴进行共享，为提高供应链内的效率以及改善与行业合作伙伴的协作提供了大量机会。

　　因此，我认为区块链或分布式账本技术将成为供应链的黄金准则。在行业伙伴之间交换价值时，工作的未来将依赖于分散的单一真相来源。在分布式系统中，数据变得不可变、可验证和可追踪。这意味着，数据或产品的来源将有助于未来的组织变得更加高效和透明。组织可以通过毫不费力地与一个点对点的参与者网络实时协作来创造价值。

　　区块链将会使未来的工作变得更加高效、透明和安全。交易结算将仅仅花费几小时而不再需要几个星期的时间；发现有产品缺陷的产生原因只需几分钟，而不再是几天；你的网络将变得更安全，对黑客更有弹性。此外，区块链允许组织直接在网络中嵌入数据监管，将代码带到数据中。法律法规可以编入代码并存储在区块链中，以便自动执行。这将简化监管。分布式账本技术可以作为数据的法律证据，提高数据所有权、数据透明度和可审核性的重要程度。

　　随着未来工作的发展，智能合同将越来越不需要人类的判断，并将信任的需求降至最低。当多个智能契约与人工智能和分析相结合时，就有可能实现决策功能的自动化。这将导致一种全新的组织活动模式，并可能产生完全由计算机代码运行的全新组织模式，即所谓的“去中心化自治组织”（DAOs）。未来的工作很可能没有员工。

　　未来的组织将非常依赖人工智能。已经有很多人工智能的伟大应用的案例，组织也逐渐意识到我们也必须谨慎使用人工智能。然而，人工智能为组织提供了一个机会，通过融合人与机器的能力来升级他们的流程和与客户的接触点。

　　人工智能是一门以发展智能机器为目标的广泛学科。人工智能包括几个子领域：机器学习（ML），这是人工智能的一个子集，它使机器能够从数据中学习。强化学习（Reinforcement learning）是机器学习的子集，专注于通过尝试和错误来改进自身的人工智能。还有深度学习（deep learning），它也是机器学习的子集，旨在模仿人类大脑，在大型数据集中发现模式，并从中受益。最近，我们看到转移学习取得了很多进展，人工智能可以将知识从一个领域应用到另一个领域

　　谈到未来的工作，人工智能将会对三个领域产生最大的影响：人类世界、物理世界和信息世界。在人类世界，我们将主要看到人工智能直接与人类合作的认知系统。最好的例子就是呼叫中心的聊天机器人。聊天机器人不会完全接管呼叫中心，但会协助呼叫中心代理的工作。

　　人工智能和物理世界被机器人环绕。在这里，机器人将帮助人类工作，或完全接管某些任务，例如，在工厂。第一批黑暗工厂——由于不再有人工作而变味黑暗工厂，是人工智能融入物质世界的一个极端例子。然而，一个更为常见的案例是为了提高工人的工作效率，外部结构进行系统集合。

　　最后，机器学习处理信息世界。这都是关于机器使用数据来学习。我们大多数人在日常工作或生活中已经习惯了它，机器学习算法会帮助我们找到一个网站或某种产品或书籍（如所谓的推荐引擎）。

　　未来的工作将是这三个领域的无缝集合，认知系统将增强人类的互动，机器人将取代或直接与人类互动，而机器学习将帮助我们理解源源不断的数据。这三个系统将一起实现自动化并提高未来的工作，从而改变工作本身的概念。

　　未来工作的共同特征是数据，而未来的组织将是数据组织。然而，数据组织不仅带来了巨大机遇，更重要的是，它也带来了巨大的责任。它使您能够提供最好的产品或客户服务，但前提是您尊重您的客户和手头的数据。道德、隐私和安全应该铭刻在每个员工心中，组织应该遵守多种道德准则:

　　首先，组织应该是透明的，这样消费者就知道如何处理今天和将来收集的数据。他们应该保持交流简单易懂，这样每个人，包括数字移民，都能理解数据是怎么处理的。这意味着简化条款和条件，以确保它读起来不像宪法一样晦涩。

　　所有数据都应该得到有效的保护和加密。尽管分布式账本技术将使高度安全的数据成为可能，但非分散的数据对黑客来说仍然是可以接受的。在收集数据的地方，黑客会很活跃，任何组织都应该假设他们能够而且将会被黑客攻击。组织应该确保黑客没有机会，如果他们确实获得了数据，数据是无用的。如果你的组织还没有被黑客攻击，那说明你还不够重要。

　　如果数据是你最重要的资产（如果你是一个数据组织，情况就是如此），那么它应该得到最大程度的关注。因此，在量子计算机时代，应该对您的数据应用抗量子加密来保护您的组织。接下来，未来的组织应该尽可能地归还消费者数据的控制权。如果使用者创建了数据，那么使用者就拥有它并应该控制它。最后，隐私应该是企业DNA的一部分，这样所有员工都能理解它的重要性。发展质素标志，以确保机构遵守这些准则，是可以想像，也是可取的。

　　如果忽视这些道德准则，未来的组织将无法长久存在。消费者的转换成本只会降低，特别是当数据所有权回归消费者时。一旦我们进入了一个去中心化的社会，权力将掌握在消费者手中，组织将不得不专注于开发最好的产品和提供最好的服务。

　　工作的未来围绕着数据、分散和自动化。数据收集可以帮助您的业务的各个方面，从开发新产品到提高操作效率。数据带来知识，知识最终驱动决策。因此，未来的组织是数据商业。

　　要将现有组织转变为数据组织，我们仍有许多工作要做。这意味着应该对流程进行数据化，通过云或分布式账本技术来分发数据，使用分析来分析数据，以发现并抓住机会，同时，使用人工智能和智能合同来自动化决策。在每一个步骤中，你都应该遵守道德准则，确保尊重员工和客户的隐私和安全。当你这样做时，你的企业将成为一个数据组织，为未来的工作做好准备。米乐 M6